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Theoretical Computer Science for the Working Category Theorist, Schulbücher von Noson S. Yanofsky
Mit grundlegender Kategorientheorie beschreibt dieses Element alle zentralen Konzepte und beweist die wichtigsten Theoreme der theoretischen Informatik. Die Kategorientheorie, die mit Funktionen, Prozessen und Strukturen arbeitet, ist besonders geeignet, um die grundlegenden Ergebnisse der theoretischen Informatik darzustellen. In diesem Element treffen die Leser auf einige der tiefsten Ideen und Theoreme der modernen Computer- und Mathematik, wie Turingmaschinen, unlösbare Probleme, die P=NP-Frage, Kurt Gödels Unvollständigkeitssatz, schwer lösbare Probleme, kryptografische Protokolle, Alan Turings Halteproblem und vieles mehr. Die Konzepte werden durch zahlreiche Beispiele und Übungen lebendig.
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Theoretical Computer Science, Fachbücher von Jialin Zhang, Zhiping Cai, Yitong YinDas Buch "Theoretical Computer Science" präsentiert die refereed Proceedings der 42. Nationalen Konferenz für Theoretische Informatik (NCTCS 2024), die vom 19. bis 21. Juli 2024 in Qingdao, China, stattfand. Es umfasst 13 ausgewählte Volltexte, die aus 75 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte gegliedert, die sich mit verschiedenen Aspekten der theoretischen Informatik befassen, darunter Algorithmendesign, Approximationsalgorithmen, Logik sowie Theorien und Algorithmen der Künstlichen Intelligenz. Dieses Fachbuch bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Forschungstrends und Entwicklungen in der theoretischen Informatik und ist eine wichtige Ressource für Studierende, Forschende und Fachleute auf diesem Gebiet.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Vasiliev, Yuli: Python for Data SciencePython for Data Science , A Hands-On Introduction , > , Erscheinungsjahr: 20220802, Produktform: Kartoniert, Autoren: Vasiliev, Yuli, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / Python, Keyword: nerd gifts;gift books;tech gifts;gifts for nerds;geek gifts;gifts for geeks;programmer gifts;data science;python for data science;machine learning;data analysis;learn python;python books;programming books;head first python;python programming for beginners;computer;technology;code;coding;coding for kids;algorithm;python;python programming;clean code;algorithms;python for data analysis;python machine learning;tech;learning python;python for beginners;coding for beginners;python data science, Fachschema: Data Mining (EDV)~Informatik~Programmiersprachen~Python (EDV), Fachkategorie: Data Mining~Informatik, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XVIII, Seitenanzahl: 217, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Random House LLC US, Verlag: Random House LLC US, Länge: 235, Breite: 182, Höhe: 22, Gewicht: 438, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,44,14 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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